GenAILabs
Apprenez LangChain, LangGraph, agents, outils, évaluation, observabilité et UI générative. 100% pratique pour développeurs Node.js/React/Next.js.
Construisez des agents robustes avec LangGraph
De l’appel LLM aux états, outils, routage, mémoire et récupération de contexte. Patterns éprouvés et bonnes pratiques.
Programme GenAI Labs
Un parcours intensif et pratique pour construire, évaluer et déployer des agents avec LangGraph, pensé pour les développeurs JS.
Programme complet
LLM calls, State & Memory, Tools & Routing, RAG, Reasoning, Évaluation, Observabilité, Multi-agents et UI générative.

CLI & Templates
Démarrez vite avec des scaffolds, flows prêts à l’emploi et un CLI pour itérer, tester et instrumenter vos agents.

Communauté & Mentorat
Discord privé, entraide entre pairs, retours de code, sessions live et accompagnement par des experts.

Agent reasoning
ReAct, ToolUse, routing et supervision pour des trajectoires fiables.
RAG & Mémoire
Indexation, retrieval, mémoire structurée et hygiène de contexte.
Évaluation
Benchmarks qualitatifs/quantitatifs, golden sets et boucles d’amélioration.
Observabilité
Tracing, métriques, logs et debugging pour agents en production.
Multi-agents
Orchestration, rôles et coordination entre agents spécialisés.
UI générative
Interfaces réactives, ergonomie et retour utilisateur guidé par l’IA.
Command Line Interface
Apprenez à votre rythme avec un CLI interactif et des exercices pratiques.
Ce que disent mes clients et partenaires
Découvrez les retours d'expérience de professionnels qui ont fait confiance à mon expertise en IA et développement.
Ce que vous allez maîtriser
À l’issue de la formation, vous saurez concevoir, évaluer et déployer des agents robustes, prêts pour la production.
Graphes d’états
State, transitions, contrôleurs et gestion des erreurs.
Outils & Routage
Concevoir des outils sûrs, planification, sélection et routage par intention.
Mémoire & Contexte
Mémoire à long terme, RAG et hygiène de contexte.
Évaluation
Tests d’agents, golden sets, métriques et tolérances.
Observabilité
Tracing, logs, métriques et inspection des runs.
Intégrations
OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, vecteurs, bases de données et APIs.
Sécurité & Garde-fous
Politiques de prompts, filtres, timeouts et sandboxing.
Déploiement
Serveurs, queues, workers, jobs et monitoring.
UX & UI générative
Boucles de confirmation, streaming et retours utilisateur guidés.
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